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Arquitecto de Datos Spine (México)

  • Híbrido
    • Miguel Hidalgo, Ciudad de México, México
  • Soluciones Tecnológicas

Descripción del trabajo

Nos encontramos en la búsqueda de un profesional que esté preparado para diseñar, construir y optimizar la infraestructura de datos,

Requisitos del trabajo

RESPONSABILIDADES

· Definir y crear la arquitectura de datos de la empresa para soportar análisis, inteligencia de negocios y otras funciones operativas.

· Diseñar modelos de datos lógicos y físicos que satisfagan las necesidades empresariales actuales y futuras.

· Asegurar la calidad, consistencia, precisión y accesibilidad de los datos a través de procesos de gobernanza de datos.

· Definir y supervisar políticas de calidad y estándares de manejo de datos.

· Desarrollar estrategias de integración de datos provenientes de diversas fuentes (internas y externas), asegurando la coherencia y el flujo adecuado.

· Implementar pipelines de datos ETL (Extracción, Transformación y Carga) para transformar los datos en formatos utilizables.

· Trabajar estrechamente con equipos de ciencia de datos, analistas y stakeholders de negocio para asegurar que los datos estén disponibles para análisis y toma de decisiones.

· Seleccionar tecnologías y plataformas de almacenamiento de datos adecuadas (bases de datos SQL/NoSQL, Data Lakes, Data Warehouses, etc.) que sean eficientes y escalables.

· Implementar prácticas de seguridad de datos, garantizando que los datos estén protegidos contra accesos no autorizados y cumplan con las regulaciones locales e internacionales (GDPR, HIPAA, LEYFDEP DE DATOS, etc.).

HABILIDADES

· Conocimiento básico en arquitectura empresarial

· Experiencia en el diseño y optimización de bases de datos relacionales (SQL) como MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server.

· Conocimientos avanzados en bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra, DynamoDB.

· Modelado de datos lógico, físico y conceptual (normalización, desnormalización, etc.).

· Conocimiento de plataformas de Big Data como Hadoop, Spark, Hive, o Presto.

· Experiencia con soluciones de almacenamiento en la nube como AWS S3, Google BigQuery, Azure Data Lake.

· Familiaridad con herramientas de ETL (Talend, Informatica, Apache NiFi) y arquitecturas de flujo de datos (Apache Kafka, Flink).

· Experiencia en el diseño de soluciones de almacenamiento de datos a gran escala (Redshift, Snowflake, Azure Synapse).

· Conocimiento de arquitecturas de datos en tiempo real y procesamiento de eventos en streaming (Apache Kafka, Kinesis).

· Capacidad para comunicar ideas complejas de manera clara a diferentes audiencias, tanto técnicas como de negocio.

· Habilidad para descomponer problemas complejos en componentes manejables y diseñar soluciones innovadoras.

· Capacidad para liderar equipos técnicos y brindar orientación y mentoría a otros ingenieros y desarrolladores.

· Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente y priorizar tareas de acuerdo con los plazos y la criticidad del negocio.

· Habilidad para negociar entre diferentes partes interesadas (negocio, técnicos) y tomar decisiones fundamentadas que beneficien al proyecto y la empresa.

· Certificacion TOGAF o DAMA (Certified Data Management Professional) – Deseable

 

TIPO EQUIPO REQUERIDO

· Equipo LAPTOP desarrollador/arquitectura

 Procesador:

· Procesador Intel® Core™ i7-13700H de 13ᵃ Generación (núcleos E de hasta 3,70 GHz núcleos P de hasta 5,00 GHz)

· Equipos similares como requerimiento Mìnimo

Sistema operativo

· Windows 11 Pro 64

· Tarjeta gráfica

Memoria total

· 16 GB en adelante

· Unidad de disco primaria

· 1 TB

· Tipo de pantalla

· 14" WUXGA (1920 x 1200)

· Cámara

· 1080p 

 

Otros Requerimientos:

Temporalidad: 6 meses renovable

Espacio de trabajo: 60% Presencial 40% remoto

PERFIL

· Se encarga de diseñar, construir y optimizar la infraestructura de datos, asegurando que los datos fluyan correctamente a través de la organización. Esto incluye desde el diseño de bases de datos hasta la integración de fuentes de datos, la implementación de sistemas de almacenamiento y el aseguramiento de la calidad y gobernanza de los datos.

· Educación: Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, o disciplinas afines.

· Experiencia: Al menos 5-8 años de experiencia en desarrollo de software, con experiencia significativa en el modelado y arquitectura de datos

. Nivel de Inglés: Avanzado

.Ubicación: Lomas de Chapultepec IV Secc.. Miguel Hidalgo. CDMX

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