Arquitecto de datos SPINE

Importante compañía en IT a nivel Latino América en crecimiento, requiere:

Descripción del puesto:

• Se encarga de diseñar, construir y optimizar la infraestructura de datos, asegurando que los datos fluyan correctamente a través de la organización. Esto incluye desde el diseño de bases de datos hasta la integración de fuentes de datos, la implementación de sistemas de almacenamiento y el aseguramiento de la calidad y gobernanza de los datos.
• Educación: Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, o disciplinas afines.
• Experiencia: Al menos 5-8 años de experiencia en desarrollo de software, con experiencia significativa en el modelado y arquitectura de datos

Habilidades.

• Conocimiento básico en arquitectura empresarial
• Experiencia en el diseño y optimización de bases de datos relacionales (SQL) como MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server.
• Conocimientos avanzados en bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra, DynamoDB.
• Modelado de datos lógico, físico y conceptual (normalización, desnormalización, etc.).
• Conocimiento de plataformas de Big Data como Hadoop, Spark, Hive, o Presto.
• Experiencia con soluciones de almacenamiento en la nube como AWS S3, Google BigQuery, Azure Data Lake.
• Familiaridad con herramientas de ETL (Talend, Informatica, Apache NiFi) y arquitecturas de flujo de datos (Apache Kafka, Flink).
• Experiencia en el diseño de soluciones de almacenamiento de datos a gran escala (Redshift, Snowflake, Azure Synapse).
• Conocimiento de arquitecturas de datos en tiempo real y procesamiento de eventos en streaming (Apache Kafka, Kinesis).
• Capacidad para comunicar ideas complejas de manera clara a diferentes audiencias, tanto técnicas como de negocio.
• Habilidad para descomponer problemas complejos en componentes manejables y diseñar soluciones innovadoras.
• Capacidad para liderar equipos técnicos y brindar orientación y mentoría a otros ingenieros y desarrolladores.
• Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente y priorizar tareas de acuerdo con los plazos y la criticidad del negocio.
• Habilidad para negociar entre diferentes partes interesadas (negocio, técnicos) y tomar decisiones fundamentadas que beneficien al proyecto y la empresa.
• Certificacion TOGAF o DAMA (Certified Data Management Professional) – Deseable

• Definir y crear la arquitectura de datos de la empresa para soportar análisis, inteligencia de negocios y otras funciones operativas.
• Diseñar modelos de datos lógicos y físicos que satisfagan las necesidades empresariales actuales y futuras.
• Asegurar la calidad, consistencia, precisión y accesibilidad de los datos a través de procesos de gobernanza de datos.
• Definir y supervisar políticas de calidad y estándares de manejo de datos.
• Desarrollar estrategias de integración de datos provenientes de diversas fuentes (internas y externas), asegurando la coherencia y el flujo adecuado.
• Implementar pipelines de datos ETL (Extracción, Transformación y Carga) para transformar los datos en formatos utilizables.
• Trabajar estrechamente con equipos de ciencia de datos, analistas y stakeholders de negocio para asegurar que los datos estén disponibles para análisis y toma de decisiones.
• Seleccionar tecnologías y plataformas de almacenamiento de datos adecuadas (bases de datos SQL/NoSQL, Data Lakes, Data Warehouses, etc.) que sean eficientes y escalables.
• Implementar prácticas de seguridad de datos, garantizando que los datos estén protegidos contra accesos no autorizados y cumplan con las regulaciones locales e internacionales (GDPR, HIPAA, LEYFDEP DE DATOS, etc.).