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Arquitecto de datos de Core Banking.

  • Hybrid
    • CDMX, Ciudad de México, Mexico

Job description

Importante compañía en IT a nivel Latino América en crecimiento, requiere:

Arquitecto de datos de Core Banking.


Descripción del puesto:

Conocimientos técnicos requeridos:

  • Años de Experiencia: 7 + años
  • Conocimientos y experiencia en plataformas CORE BANKINGT (Temenos, Finacle, Finastra) de segunda y tercera generación
  • Familiaridad con módulos tales como:, originación y gestión de créditos, Pagos, Depósito a la vista, PLD, Inversiones, Seguridad, Cuentas
  • Experiencia en modernización de sistemas legacy y migración a nuevas tecnologías.
  • Sistemas CORE bancarios y su integración con otros sistemas.
  • Normativas regulatorias para sistemas bancarios.
  • Entendimiento de conceptos de banca retail y banca privada
  • Experiencia diseñando e integrando soluciones satélites a Core Bancario

Habilidades.

  • Liderazgo y capacidad para gestionar proyectos complejos de larga duración.
  • Capacidad para trabajar bajo presión y resolver problemas en tiempo real.
  • Visión estratégica para diseñar sistemas que soporten el crecimiento del negocio.
  • Habilidades de presentación para comunicar con claridad a la alta dirección.

INGLES CONVERSACIONAL AVANZANZADO (SE EVALUARÁ)

Tipo de empleo: Híbrido.
Tiempo de contrato: 6 meses- renovable.
Salario: $72,000 M/N.
Beneficios: Excelentes beneficios superiores a la ley.

Job requirements

  • Supervisar la integración de los sistemas CORE con otros sistemas financieros.
  • Asegurar el cumplimiento normativo y la seguridad en la gestión de créditos y pasivos.
  • Participar la modernización de sistemas legacy y su migración a nuevas plataformas.
  • Colaborar con equipos de riesgo y compliance para asegurar que las soluciones CORE cumplan con las regulaciones
  • Establecer planes de migración y convivencia de CORES actuales y el nuevo CORE bancario
  • Definir arquitecturas que permitan la optimización del nuevo core bancario con los sistemas actualesSeleccionar tecnologías y plataformas de almacenamiento de datos adecuadas (bases de datos SQL/NoSQL, Data Lakes, Data Warehouses, etc.) que sean eficientes y escalable.

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